风正大数据引擎是一套核心算法，用于支撑我们面向个人和企业所有业务的内部流程。它同时也是风正科技在人工智能方面开辟的一条新路线，通俗地说，就是增加有监督学习的部分减少无监督学习的部分，这能避免一些主流人工智能方向未来的发展瓶颈。但是，在当前的技术体系下，风正大数据引擎的人工智能使能尚落后于卷积神经网络，未来经过逐步发展将会有所不同。

风正大数据引擎的核心设计语言是安全性，复用性和策略性，这同时也是引擎的三个组成部分：信息安全，信息复用和决策支持。

信息安全：基于SSO Login技术，多元素认证技术（TFA），生物特征识别技术，硬件密码，动态密码等技术实现更高级别的信息安全，即使是初级应用，也采用尽可能高的安全策略。

信息复用：通过牺牲产品体积换取更强大的信息智能能力，使用一套全新的信息策略，包括精简部分数据验证功能，弱化数据之间的隔离，在不导致自相关性的前提下强化数据关系分析等。

决策支持：隶属于决策支持系统（DSS）的特性，来自于大数据引擎“策略性”的设计要求。风正大数据引擎的核心算法亦不再以面向对象（OOP）或是面向过程（POP）抑或是面向体验（EOP）作为指标，而是以面向策略（SOP）作为主要方向。我们期待这些革新能在适应业务需求，提升信息智能方面带来更广阔的空间。

业务层面局部交互图

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数据分析流程-数据录入的一般流程图

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未来的发展方向上，大数据引擎将会进一步强化数据即服务，数据即策略的思想，提前构造适应更高硬件规格的服务系统，并为策略导向的人工智能路线铺设道路。